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基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

作為上述方案的進一步優化，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。

本發明中定位是通過聲成像設備進行電力設備內部故障的定位，聲成像(acousticimaging)是基于傳聲器陣列測量技術，通過測量一定空間內的聲波到達各傳聲器的信號相位差異，依據相控陣原理確定聲源的位置，測量聲源的幅值，并以圖像的方式顯示聲源在空間的分布，即取得空間聲場分布云圖－聲像圖，其中以圖像的顏色和亮度代表聲音的強弱。聲學照相機，又名聲相(像)儀，是利用傳聲器陣列測量一定范圍內的聲場分布的設備，可用于測量物體發出的聲音的位置和聲音輻射的狀態，并用云圖方式顯示出直觀的圖像，即聲成像測量。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

導航定位模塊，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。

本發明還公開了一種設備，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理

器執行權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法。

本發明還公開了一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，該程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續的進行對比，就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請提供的集成化的監測設備將上述方法進行了集成化的實現，這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發明中所采用的包括信號發射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現，但是上述整體的系統結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發明創造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。